3.1 การวิเคราะห์เชิงพรรณนา

        3.1.1 การหาสัดส่วนหรือร้อยละ
    การหาสัดส่วนหรือร้อยละ เป็นการจัดการข้อมูลที่ซ้ำกันให้เป็นระเบียบและเป็นหมวดหมู่ ซึ่งจะทำให้ง่ายต่อการนำข้อมูลไปใช้ และง่ายต่อการสังเกตการเปลี่ยนแปลงต่างๆ ที่เกิดขึ้น โดยอาจแสดงในรูปของเศษส่วน ทศนิยม หรือร้อยละ และสามารถนำเสนอให้อยู่ในรูปของแผนภูมิ หรือแผนภาพ เพื่ออธิบายความหมายของข้อมูลชุดนั้นเช่น การสำรวจการเข้าศึกษาต่อในระดับอุดมศึกษาต่อจำนวน 100 คน จากทั้งหมด 400 คน คิดเป็นร้อยละ 25

        3.1.2 การวัดค่ากลางของข้อมูล

  การวัดค่ากลางของข้อมูลใช้เพื่อหาค่าที่เป็นตัวแทนของข้อมูลทั้งหมดทำให้สะดวกในการจดจำหรือสรุปเรื่องราวเกี่ยวกับข้อมูลชุดนั้น ๆ ได้มากขึ้น ค่ากลางของข้อมูลที่นิยมใช้ได้แก่ ค่าเฉลี่ย (mean) มัธยฐาน (median) และฐานนิยม (mode) สำหรับชุดข้อมูลปริมาณที่มีค่าใกล้เคียงกัน (ค่าการกระจ่ายของข้อมูลต่ำ) ค่าเฉลี่ยอาจเป็นค่ากลางที่ดี แต่ค่าเฉลี่ยอาจไม่เหมาะที่จะใช้เป็นค่ากลางของชุดข้อมูลที่มีค่าแตกต่างกันมากคือมีข้อมูลบางตัวที่ค่าสูงมาก ๆ หรือต่ำมาก ๆ ดังนั้นการพิจารณาค่าเฉลี่ยจึงควรจะพิจารณาการกระจายของข้อมูลด้วยซึ่งสามารถดูได้จากค่าส่วนเบื่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation)

        3.1.3 การหาความสัมพันธ์ของชุดข้อมูล
        การวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างข้อมูล 2 ชุด (pairwise) จะบ่งบอกถึงทิศทาง (direction) ของความสัมพันธ์ และระดับ (degree) ของความสัมพันธ์ ทิศทางของความสัมพันธ์สามารถพิจารณาได้ 2 กรณี คือ

    + ความสัมพันธ์เชิงบวก หมายความว่า สิ่งที่สนใจทั้งสองสิ่งมีการเพิ่มขึ้นหรือลดลงไปในทิศทางเดียวกัน เช่น ค่าของ x เพิ่มขึ้น ค่าของ y จะเพิ่มขึ้น

    - ความสัมพันธ์เชิงลบ  หมายความว่า สิ่งที่สนใจทั้งสองสิ่งมีการเพิ่มขึ้นหรือลดลงในทิศทางตรงกันข้าม เช่น ค่าของ x เพิ่มขึ้น ค่าของ y กลับลดลง